Elevar el rendimiento de los call center de ventas y cobranzas con Inteligencia Artificial ya es una realidad, y muchas empresas se estan beneficiando de ello.
El marcador predictivo sigue siendo la principal herramienta que una empresa de Ventas o cobranzas usa para ubicar por teléfono a los contactos.
Hay varios componentes que influyen en el rendimiento de un negocio
basado en marcadores predictivos, los principales son:
Evento 1 – Audio 1 = “ Este es un mensaje de CLARO, si desea deje su mensaje en la casilla de voz”
Evento 2 – ANSWER
Evento 3 – Audio 2 = “ Después del tono grabe su mensaje”
Con el AMD se escucha el Audio 2 y se identifica la casilla.
Con el Preconnect de ANALYTICS se identifica el Audio 1 con ello se identifica que hay un audio de “aviso de casilla” con ello se clasifica como casilla y se corta la llamada antes que se conteste. Con ello no se genera costo.
Hemos implementado proyectos en donde hasta un 60% de las llamadas de casilla de voz se pueden identificar con el PRECONNET. Si tenemos 2 millones de llamadas por mes con el 50% de casilla y de ellos el 60% puede ser anticipado por el PRECONNET, tenemos que se pueden tener (2 millones x 50% x 60%) 600,000 llamadas sin costo, usando el AMD mínimo cada llamada tiene 5 segundos, de acuerdo a ello con el PRECONNECT se tendría un ahorro de (600,000 x 5) 3 millones de segundos.
Beneficios:
Beneficios:
3.3 Enrutamiento automático ante un mal servicio del proveedor de trafico
Generalmente las empresas de call center tienen varios proveedores de tráfico, si uno de ellos tiene un problema se realiza la configuración para enrutar las llamadas al otro proveedor. Es común que ante problemas masivos de calidad de audio se haga cambios de proveedor. El tiempo entre que el agente notifica la incidencia y el cambio de proveedor puede tomar varias horas afectando los cierres de negocios.
ANALYTICS cuenta con opciones de configuración con gatilladores que permiten identificar el problema y enrutar las llamadas de manera automática por otro proveedor.
Por ejemplo: Si hay más de 50 llamadas con un MOS menor a 3.5 enrutar las llamadas por otro proveedor.
Beneficios:
- Calidad de la base de datos
- Rotación de números usados para llamar
- Lógica de marcación para los reintentos automáticos
- Marcación vertical o horizontal
- Algoritmo de marcador predictivo
- Capacidad de procesamiento de llamadas del proveedor voip
- Calidad de llamadas del proveedor voip
- Machine Learning para identificar Casilla de voz
- Mejorar la precisión pasando de 65% a 95% en la identificación de casilla de voz
- Los agentes reciben muy pocas llamadas vacío (casilla de voz)
- Las llamadas con tonos espurios (180,250,350 mseg, etc) son identificados con precisión.
- Identificación de audio con Preconnect para Casilla de voz
Evento 1 – Audio 1 = “ Este es un mensaje de CLARO, si desea deje su mensaje en la casilla de voz”
Evento 2 – ANSWER
Evento 3 – Audio 2 = “ Después del tono grabe su mensaje”
Con el AMD se escucha el Audio 2 y se identifica la casilla.
Con el Preconnect de ANALYTICS se identifica el Audio 1 con ello se identifica que hay un audio de “aviso de casilla” con ello se clasifica como casilla y se corta la llamada antes que se conteste. Con ello no se genera costo.
Hemos implementado proyectos en donde hasta un 60% de las llamadas de casilla de voz se pueden identificar con el PRECONNET. Si tenemos 2 millones de llamadas por mes con el 50% de casilla y de ellos el 60% puede ser anticipado por el PRECONNET, tenemos que se pueden tener (2 millones x 50% x 60%) 600,000 llamadas sin costo, usando el AMD mínimo cada llamada tiene 5 segundos, de acuerdo a ello con el PRECONNECT se tendría un ahorro de (600,000 x 5) 3 millones de segundos.
Beneficios:
- Reducción de costo de llamada.
- Rápida liberación de las líneas para hacer más llamadas.
Beneficios:
- Permite medir la calidad de cada llamada con ello se puede auditar al proveedor VOIP y exigir tráfico sobre un nivel de MOS, para asegurar conversaciones con buen calidad de audio.
- Ante problemas de mala calidad de audio permite identificar con precisión y rapidez el lado (proveedor de tráfico o marcador predictivo) que genera el inconveniente.
3.3 Enrutamiento automático ante un mal servicio del proveedor de trafico
Generalmente las empresas de call center tienen varios proveedores de tráfico, si uno de ellos tiene un problema se realiza la configuración para enrutar las llamadas al otro proveedor. Es común que ante problemas masivos de calidad de audio se haga cambios de proveedor. El tiempo entre que el agente notifica la incidencia y el cambio de proveedor puede tomar varias horas afectando los cierres de negocios.
ANALYTICS cuenta con opciones de configuración con gatilladores que permiten identificar el problema y enrutar las llamadas de manera automática por otro proveedor.
Por ejemplo: Si hay más de 50 llamadas con un MOS menor a 3.5 enrutar las llamadas por otro proveedor.
Beneficios:
- Asegurar la continuidad del negocio ante problemas del proveedor VOIP.